【每周快報】0416-0429 AWS 服務更新
前言
AWS 於四月底陸續發布多項新服務,包含針對藝術家所推出的 Amazon Nimble Studio,這項服務讓使用者可以在短時間內建立一個全新的內容製作工作室,大幅提升動畫製作效率。另外,AWS 還推出了 Amazon EMR Studio,它是個整合式開發環境,讓資料科學家及工程師能輕鬆開發,可視化和 debug R、Python、Scala 和 PySpark。
新服務的推出外,AWS 也針對 Amazon Elasticsearch Service、Amazon EventBridge、AWS CloudTrail…等多項服務,做了些功能優化及新增。
焦點新聞
AWS 正式推出動畫製作服務 – Amazon Nimble Studio
Amazon Nimble Studio 是一項針對藝術家所推出的動畫製作服務,近年來消費者對內容和體驗的需求不斷增加,導致內容製作工作室為了達到動畫效果與材質上的細緻程度,需要不少的硬體設備、網絡和儲存空間,但這卻讓他們無法專心在創作上。例如:一部動畫影片至少可以產生 730 TB 左右的數據和多達十億個文件,需要超過 1.5 億核心計算時間,並需要數百位藝術家和工程師的配合。
透過 Amazon Nimble Studio 使用者可以在幾個小時內創建一個全新的內容製作工作室,AWS 提供擁有 NVIDIA GPU 的 EC2 G4dn 來支援這些使用者的運算需求,並透過 EFS(FSx) 來共享數據文件。
此外,Nimble Studio 可以透過 Amazon Machine Images(AMI)將原先地端常用的軟體與文件打包至 Nimble Studio,確保從本地到雲端無縫遷移。
參考來源至:AWS announces general availability of Amazon Nimble Studio 圖片來源至:Amazon Nimble Studio – Build a Creative Studio in the Cloud
其他服務更新
Amazon Elasticsearch Service 支援 PowerBI
在這個資訊爆炸、訊息萬變的時代,數據的重要性近年逐步提升,數據分析也受到更多企業的重視,企業需要處理這些複雜的資料,讓這些資料變成更容易理解、使用,因此資料視覺化成了重要的課題。知名的資料視覺化工具除了有 Tableau、FineReport⋯等等,還有最近很火紅的 PowerBI!此次更新之後,使用 Open Distro ODBC 驅動程式,可以將 Amazon Elasticsearch Service 與 PowerBI 串接起來,就能透過 PowerBI 做資料視覺化。
參考來源至:Amazon Elasticsearch Service now supports integration with Microsoft Power BI
Amazon EventBridge 新增支援跨 Region 傳遞事件
Amazon EventBridge 是一種無服務器事件中繼站,讓使用者能夠讓自己的應用程式、第三方 SaaS 或其他 AWS 服務之間路由事件,讓使用者可以創建一個能夠以事件驅動的應用程式。
此次更新後,EventBridge 支援跨 Region 事件,好讓使用者現在可以將各 Region 所有發生的事件集中在一個地方,以利後續的監控與維護。
參考來源至:Amazon EventBridge introduces support for cross-Region event bus targets 圖片來源至:Introducing cross-Region event routing with Amazon EventBridge
AWS CloudTrail 可以監控 Amazon DynamoDB Streams data-plane API
AWS CloudTrail 是一個專門在監控 AWS 服務上所有 API 的行為,可以在 AWS CloudTrail 的 Console 上看到誰在哪個時間點做了什麼操作。此次更新後,AWS CloudTrail 可以監控到 AWS DynamoDB Streams data-plane API 行為(Item-level),幫助使用者更方便監控。
參考來源至:You now can use AWS CloudTrail to log Amazon DynamoDB Streams data-plane API activity
由 Amazon SageMaker 支援的 Amazon Athena ML 正式發布
Amazon Athena ML 今天發布了這個新功能,藉由這個新功能使用者可以在 Amazon SageMaker 建構及部署 ML 模型,並利用 Amazon Athena 中的 SQL 函數呼叫該模型進行預測,可以讓分析團隊不需要專門的工具或基礎設施就能夠向業務團隊或分析師提供 ML 模型驅動的推理。
參考來源至:Announcing general availability of Amazon Athena ML powered by Amazon SageMaker
AWS 正式推出 Amazon EMR Studio
EMR Studio 是一個讓資料科學家和資料工程師能夠輕鬆地開發、視覺化和 debug R、Python、Scala 和 PySpark 撰寫的大數據和分析應用程式的整合式開發環境(IDE),EMR Studio 提供全託管的 Jupyter notebook 以及 Spark UI 和 YARN Timeline 服務等工具來簡化 debug 過程。EMR Studio 使用 AWS Single Sign-On,允許使用者直接使用公司憑證登入,而無需登入 AWS 控制台。
Amazon EC2 支持替換 root volume 以實現快速恢復和故障排除
Amazon EC2 發布 Replace Root Volume 功能,該功能讓使用者可以為正在執行中的 instance 更換 root volume。如此一來使用者可以快速地將 root volume 恢復到指定的 snapshot。例如,具有大數據工作負載的使用者可以使用 Replace Root Volume 功能快速恢復其 instance 並避免存儲數據複製。
參考來源至:Amazon EC2 enables replacing root volumes for quick restoration and troubleshooting