一、服务的新功能

Amazon QuickSight 推出行動裝置版本

Amazon QuickSight 是一个云端技术的商业情报服务，可让用户轻松地将数据可视化。此次更新后，推出适用于 iOS 和 Android 设备的 QuickSight Mobile，行动版应用程序能让用户从任何地方安全地从数据中获取数据可视化后的报表，用户可以浏览、收藏。

参考资源至：Amazon QuickSight goes Mobile, launches Cross Source Join and More

Amazon AppStream 2.0 推出相关功能

Amazon AppStream 2.0 是全受管应用程序串流服务。用户可在 AppStream 2.0 集中管理桌面应用程序，并将其安全地交付至任何计算机。将全球用户轻松扩展到任何数量，无需取得、布建及操作硬件或基础设施。每个用户都可在用户的应用程序享受流畅且响应性佳的体验，每个串流会话都会根据网络状况自动调整。

Amazon AppStream 2.0 推出自我导向工作坊 (self-guided workshop) 以建立应用程序入口网站

Amazon AppStream 2.0 发行自我导向工作坊 (self-guided workshop) ，让公司的 AWS 管理员能够建立应用程序上线入口网站，让应用程序团队能够在 AppStream 2.0 上自助服务。应用程序上线入口网站使用广泛的 AWS 服务，让应用程序管理员能够建立 AppStream 2.0 映像和丛集，而无需使用 AWS 管理员建立的最佳实务和安全界限存取 AWS 管理控制台。

参考资源至 : Amazon AppStream 2.0 launches self-guided workshop to build an application onboarding portal

Amazon AppStream 2.0 增加在网站内嵌入串流会话 (streaming sessions) 的支持

用户现在可将传统型应用程序串流至网页内的 IFrame，也可以使用 AppStream 2.0 嵌入 JS SDK 自定义用户体验。 例如，用户可显示或隐藏会话工具栏中的 AppStream 2.0 选单选项，或是整个会话工具栏本身，且可以将事件回调注册至会话状态变更，并以程序设计方式结束会话。

內嵌 AppStream 2.0 串流会话可让用户的用户直接从用戶的网站与 3D 模型、地图和数据集互动。 例如，用户可以在其 AppStream 2.0 串流会话旁检视训练指示或教育数据。

参考资源至 : Amazon AppStream 2.0 adds support for embedding streaming sessions within websites

AWS RoboMaker 现在支持条件式无线部署

AWS Robomaker 是可让开发者开发、仿真和部署机器人应用程序的服务。

此次更新后，AWS Robomaker 支持丛集管理的条件式无线 (OTA) 部署，此新功能允许开发人员在部署期间指定预先检查条件，如此一来就能对部署程序拥有更精细的控制。举例来说，你可以将指定条件设为特定电量，往后部署动作就只有在机器人的电量满足指定条件时才会触发。

文章參考至：AWS RoboMaker now supports conditional over-the-air deployment

使用 AWS Service Quotas 管理您的 Amazon API Gateway 限制

AWS Service Quotas 可以在 AWS 工作负载不断增加时轻松且大规模的查看和管理配额。为所有客户提供高度可用且可靠的服务，并让用户免于支付不必要的开支。每项配额都从 AWS 默认值开始。根据用户的需求，可以请求增加特定帐户的配额值。

Amazon API Gateway 是一种全受管的服务，可让开发人员轻松地建立、发布、维护、监控和保护任何规模的 API。用户能建立当做「前门」使用的 REST 和 WebSocket API，让应用程序存取数据、商业逻辑或后端服务的功能，例如在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 上执行的工作负载、AWS Lambda 上执行的程序代码、任何 Web 应用程序，或是实时通讯应用程序。

用户现在可使用 AWS Service Quotas 检视和管理 Amazon API 网关的限制。 配额也称为限制，是用户可以在 AWS 帐户中建立的资源数目上限。透过 API Gateway 与 AWS Service Quotas 整合，可以随着 API 工作负载的成长，轻松且大规模地检视和管理配额。

参考资源至 : Manage your Amazon API Gateway limits with AWS Service Quotas

二、功能的增强或改动

Amazon S3 Inventory 现在可报告对象的智能分层存取层（Intelligent-tiering）

Amazon S3 Inventory 是由 Amazon S3 提供，协助管理存储器的工具之一。用户可使用它稽核及回报对象的复写与加密状态，供业务、合规与法规需求之用，也简化及加速商业工作流程与大数据任务。

用户现在可使用 Amazon S3 Inventory 来报告储存在 S3 Intelligent-tiering 储存类别中对象的存取层。S3 智能型分层是一种新的储存类别，可让开发人员和 IT 基础设施管理员在存取模式改变时轻松降低储存成本，而不牺牲效能或可用性。它的运作方式是将对象储存在两个存取层之一：一个针对频繁存取优化的层，另一个针对不常存取优化的较低成本层。 用户可以使用 S3 Inventory 来检视所有 AWS 区域中智能分层对象的存取层。

参考资源至 : Amazon S3 Inventory now reports the Intelligent-tiering access tier for objects

SageMaker 改版 XGBoost 演算法

Amazon SageMaker 是一个全托管的机器学习服务，开发者或数据科学家可快速的建立、训练并部署机器学习模型。此次更新后，用户现在可以使用基于开源 XGBoost 框架 0.90 版的 SageMaker XGBoost 算法的新版本。XGBoost 是一种高效，灵活的算法，用于解决回归，分类和排名问题的算法。

除了 v0.9 框架带来的新功能之外，这个新的 SageMaker 版本为客户提供：

• 灵活性：XGBoost 算法的这个新版本可以将它作为内置的算法或框架，用户可以灵活地指定他们想要的训练方式。

• 可扩展性：有改进的分布机制，可显著改善了内存占用，更大的集群和更大的数据集上更流畅的体验训练。

• 扩充性：客户可以藉由安装新套件、新增自定义脚本，或扩充 SageMaker 建立用来建置算法的容器 SDK 来扩充容器映像。

参考资源至 : New version of SageMaker XGBoost algorithm available

Amazon EC2 新增实例 C5d 的大小

Amazon EC2 是一个 Web 服务，可在云端提供安全、可重设大小的运算容量。该服务旨在降低开发人员进行 Web 规模云端运算的难度。

此次更新后，提供三种新尺寸：12xlarge，24xlarge 和 Bare Metal。这些新实例提供物理上连接到主机服务器的基于本地 NVMe 的高速本地 SSD，并由支持第二代 Intel®Xeon® 可扩展处理器（Cascade Lake），这将有助于加快诸如卷积之类的典型机器学习操作，并自动提高各种深度学习工作负载的推理性能。

文章參考至：Introducing New Instance Sizes for Amazon EC2 C5d Instances

Amazon RDS 新增 PostgreSQL 12.0 预览版本

Amazon Relational Database Service（Amazon RDS） 让用户能够在云端中轻松设定、操作和扩展关系数据库。

此次更新之后，用户可将 PostgreSQL 12.0 部署到 Amazon RDS 数据库预览环境中进行开发和测试，且不需安装及管理数据库。此版本支持 51 个扩展套件，包括 PostGIS 3.0.0alpha3，并增加了支持 wal2json 和 decoder_raw 插件，以进行逻辑译码。

参考来源至：PostgreSQL 12.0 Now Available in Amazon RDS Database Preview Environment

Amazon Elastic File System（EFS）的不频繁访问功能（IA）现在支持 7 天生命周期管理策略

Amazon Elastic File System 提供简单、可扩展、全受管的弹性 NFS 档案储存，可与 AWS 云端服务和内部部署资源搭配使用。

原先 EFS 的生命周期管理策略只有 14、30、60 或 90 天。此次更新后，用户可以以 7 天未访问的文件自动移动到 EFS 不频繁访问（EFS IA）存储类中，并节省多达 92％ 的储存价格。

文章參考至：Amazon Elastic File System Infrequent Access Now Supports a 7-day Lifecycle Management Policy

AWS CodeBuild 新增支持 AWS Secrets Manager

AWS CodeBuild 是一个全托管的持续整合服务，可编译来源码、执行测试，并产生可立即部署的软件套件。AWS Secrets Manager 可協助用戶保護存取應用程式、服務和 IT 資源時所需的密碼。

此次更新后，可以使用 AWS Secrets Manager 将凭证传递给 AWS CodeBuild。 这可以通过直接在 buildspec 中指定或在 CodeBuild Project 中作为环境变量来完成。

设定方式可参考范例：Build Specification Reference for CodeBuild

文章參考至：AWS CodeBuild Adds Support for AWS Secrets Manager

Amazon Comprehend 新增支持六种语言

Amazon Comprehend 是一项自然语言处理（NLP）服务，使用机器学习来寻找文字中的洞见与关系。

此次更新之后，Amazon Comprehend 新增支持中文（繁体），中文（简体），韩语，印地语，日语和阿拉伯语，目前共有 12 种语言可供用户选择。

参考来源至：Amazon Comprehend Adds Six New Languages

AWS Step Functions 新增支持适用于 Amazon SageMaker 的 Data Science SDK

AWS Step Functions 是一种无服务器编排服务，协调多个 AWS 服务成为无服务器的工作流程，以利快速建立及更新应用程序。

此次更新之后，用户可利用软件开发工具包（SDK），使用 Python 和 Jupyter Notebooks，透过 Amazon SageMaker 及 AWS Step Functions 训练和发布机器学习模型。

用户可以使用 Data Science SDK 创建并可视化数据工作流，例如：AWS Glue 的数据处理和模型训练，参数调整以及 Amazon Sagemaker 的终端创建等任务。

参考来源至：Introducing the AWS Step Functions Data Science SDK for Amazon SageMaker

Amazon SNS 新增对 AWS CodeCommit、AWS CodeBuild、AWS CodeDeploy 和 AWS CodePipeline 的支持

Amazon Simple Notification Service（SNS） 是高度可用、耐用、安全的全受管发布/订阅简讯服务，可让用户分离微型服务、分布式系统及无服务器应用程序。

此次更新之后，用户可利用 Amazon SNS 通知，接收 AWS CodeCommit、AWS CodeBuild、AWS CodeDeploy 和 AWS CodePipeline 有关存储库，构建项目，部署和 pipeline 中事件的通知，其内容包括状态消息以及指向其事件资源的链接。

参考来源至：Introducing notifications for AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy, and AWS CodePipeline

在 AWS 上 Kubernetes 的竞价型实例节点，新增支持自动排水（Draining）

此次更新之后，用户可利用 AWS 节点终止程序（Node Termination Handler），针对 Kubernetes 集群中，EC2 竞价型（Spot）实例，进行排水作业，以节省更多成本节省及提升效能。

节点终止程序使用 Kubernetes API 在目标节点上启动排水和警戒动作。还可以仿真 Spot 终止请求，以查看 Kubernetes 应用程序如何中断的情形。

参考来源至：AWS supports Automated Draining for Spot Instance Nodes on Kubernetes

AWS App Mesh 新增支持 HTTP2 及 gRPC 服务

AWS App Mesh 是一种服务网格，提供应用层级网络，让用户的服务在多种类型的运算基础设施之间相互通讯。

此次更新之后，使用 HTTP2 和 gRPC 协议进行通信的用户，可以使用 AWS App Mesh 建模和管理其服务间通信。

参考来源至：AWS App Mesh now supports HTTP2 and gRPC services

Amazon EMR 现在支持对持久性 Spark History Server 的一键式登入

Amazon EMR 是一个云端原生的大数据平台，可让用户处理大量的数据。支持 Apache Spark、Apache Hive、Apache HBase、Apache Flink 和 Presto 等开放原始码工具。

Spark History Server 是 Apache Spark Web 用户界面（UI）的扩展套件，提供可检视有关集群上已完成和正在运行的 Spark 作业详细信息的接口。

此次更新之后，用户可以透过 EMR 控制面板，直接登录集群外的持久性 Apache Spark 历史记录服务器，来调整和监视 Apache Spark 作业。

参考来源至：Amazon EMR Announces One-Click Access to Persistent Spark History Server

AWS System Manager Agent 新增自动更新功能

AWS System Manager 能让用户查看及控制 AWS 的基础设施，如：EC2。

AWS Systems Manager Agent（SSM代理） 是一个软件，可以在 Amazon EC2 实例或本地服务器或虚拟机（VM）上安装，以便让 AWS Systems Manager 可以安全地连接，如此一来便能于控制台中配置和管理这些资源。

此次更新后，只需要将选项勾选，就可以将舰队中的所有 AWS Systems Manager Agent 设置为自动更新为最新版本。

文章参考至：Now use single-click setup to keep AWS Systems Manager Agents automatically updated

中国地区 Amazon CloudFront 宣布支持 AWS CloudFormation 模板和 Amazon CloudWatch 实时指针

Amazon CloudFront 是一个内容交付网络 (CDN) 服务，可在开发人员容易使用的环境中，以低延迟、高速传输的方式，将数据、影片、应用程序和 API 安全地传送到全球客户手中。

AWS CloudFormation 是一个可以迅速布建云端环境中的所有基础设施资源的服务。

此次更新后，中国用户现在可以使用 CloudFormation 模板创建具有 Amazon S3 来源或自定义来源的 CloudFront 发行版。 CloudFormation 简化了 AWS 上的配置和管理。用户可以为其所需的服务或应用程序体系结构创建模板，并将这些模板用于可靠和可重复的供应。

文章參考至：Amazon CloudFront in China announces support for AWS CloudFormation and real-time metrics in Amazon CloudWatch