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    自動化品質監控

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    • 人工智慧/機器學習(AI/ML)
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    自動化品質監控

    sun bert
    人工智慧/機器學習(AI/ML), 解決方案培訓(Solution Training)
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    ai306
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    課程描述

    本堂課程將透過機器學習、物聯網的核心價值,與AWS雲端服務技術做結合,讓學員學習其中的基本概念、邏輯運作後,以影像為辨識媒介,打造虛擬產品品質監控機制。課堂開頭將會讓學員了解目前產業遇到的問題,再帶入機器學習、物聯網科技及 AWS 雲端服務的核心概念,在課堂中一起探討這些技術所能輔助產業得到的解決方法。除了帶給學員解決方法外,也在實際操作環節中模擬實際產線狀況,而使用的模擬情境為產品瑕疵偵測。實驗中將會利用 Amazon SageMaker 訓練產品瑕疵偵測的自動化判斷模型,並透過產線機器上的影像辨識裝置,監控產品製程與建立瑕疵告警機制,以利管理人員即時改善產線運作。

    課程對象

    • IT 技術人員
    • 產線管理人員
    • 雲端技術工程師
    • 對於雲端技術解決方案有興趣的工作者

    學習重點

    • 學習人工智慧和物聯網的基本概念
    • 學習機器學習的邏輯及流程操作
    • 學習如何使用 Amazon SageMaker 製作模型、訓練及部署
    • 學習使用 Amazon SNS 建立異常通知告警

    課程特點

    • 課程總數 0
    • 測驗 0
    • 課程長度 7 小時
    • 技術難度 進階
    • 課程語言 中文
    • 上課人數 0
    • 評量 有
    • 課程總覽
    免費
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