自動化品質監控
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課程描述
本堂課程將透過機器學習、物聯網的核心價值，與AWS雲端服務技術做結合，讓學員學習其中的基本概念、邏輯運作後，以影像為辨識媒介，打造虛擬產品品質監控機制。課堂開頭將會讓學員了解目前產業遇到的問題，再帶入機器學習、物聯網科技及 AWS 雲端服務的核心概念，在課堂中一起探討這些技術所能輔助產業得到的解決方法。除了帶給學員解決方法外，也在實際操作環節中模擬實際產線狀況，而使用的模擬情境為產品瑕疵偵測。實驗中將會利用 Amazon SageMaker 訓練產品瑕疵偵測的自動化判斷模型，並透過產線機器上的影像辨識裝置，監控產品製程與建立瑕疵告警機制，以利管理人員即時改善產線運作。
課程對象
- IT 技術人員
- 產線管理人員
- 雲端技術工程師
- 對於雲端技術解決方案有興趣的工作者
學習重點
- 學習人工智慧和物聯網的基本概念
- 學習機器學習的邏輯及流程操作
- 學習如何使用 Amazon SageMaker 製作模型、訓練及部署
- 學習使用 Amazon SNS 建立異常通知告警
課程特點
- 課程總數 0
- 測驗 0
- 課程長度 7 小時
- 技術難度 進階
- 課程語言 中文
- 上課人數 0
- 評量 有
