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AWS Step Functions 推出 Console 上新的功能以便於快速偵錯、管理

Step Function 是一個可以串連多個 serverless 資源，幫助使用者創建更加彈性工作流程的服務，像是串接多個 Lambda Function、Amazon SNS、ECS Fargate 等等。舉例來說，使用者可以將前一個 Lambda Function 處理完成的 output，透過 Step Function 的串接，將結果傳遞到下一個 Lambda Function 當作 input；或是傳遞到 SNS Topic 以遞送通知給使用者；抑或是觸發 Fargate 運行 container 執行後續的動作。

當使用者串接完成後，可以在 Step Functions 的 Console 畫面看到流程圖，而在每一次 Step Functions 在執行各階段時，可以看到區塊的顏色變化，表示「目前進行到哪一個階段」、「在哪一個階段失敗」或是「全部成功」。如下圖：

然而，要更加精準的了解發生錯誤的原因，有時候還是需要切換到該資源的 Console 畫面取得更多細部資訊。此次更新後，Step Functions 在 Console 畫面推出不同的呈現方式，讓使用者可以透過圖像、列表、事件類別，三種方式查看 Step Functions 執行完成的結果；而針對「列表」與「事件類別」兩種方式，額外設置篩選功能，讓使用者快速查找符合指定特徵的階段，進而偵錯。

除此之外，在各階段的執行過程中，也可以清楚看到資料流如何傳遞，幫助使用者設計 Step Functions 整體的工作流程，同時確保傳遞正確的資訊給下一個階段。

參考來源至：Announcing new workflow observability features for AWS Step Functions、Debugging AWS Step Functions executions with the new console experience

其他服務更新

• Amazon MSK Serverless 正式 GA：Amazon MSK Serverless 讓使用者在可以不用管理任何基礎設施及運算單位的前提下，仍可以運行 Apache Kafka，而使用者只需要針對運行期間所使用的用量付費即可。

• Amazon Polly 新增支援巴西葡萄牙文的自然語音轉譯：Amazon Polly 是一項可幫助使用者將文字轉語音的服務，現在新增支援巴西葡萄牙文的文字轉自然語音服務。

• AWS Network Firewall 新支援 AWS Managed Threat Signatures：AWS Network Firewall 現在會自動採用最新的 AWS Managed Threat Signatures，藉此自動地阻擋已知的安全性問題。

• Amazon RDS 推出用量指標 (Metrics)：Amazon RDS 現在會將資料庫用量的相關數據推送到 Amazon CloudWatch，讓使用者可自行評估成本、服務上限。詳細所包含的 Metric 項目，請參考 AWS 文件 – Amazon CloudWatch usage metrics for Amazon RDS。

• 使用者現在可以用更多種方式管理 EC2 key pair：現在使用者可看到 EC2 key pair 的創建時間、公鑰 (public key) 的內容；也可以創建以 ED25519 演算法加密、以 .ppk 為檔案格式的 key pair，甚至可以透過 AWS CloudFormation 來創建 key pair。

• Amazon RDS Performance Insights 現在支援使用者自訂時間區間：以往使用者透過 Amazon RDS Performance Insights 來了解 RDS 運作狀況時，僅能選擇「相對時間」；現在使用者可直接指定時間間隔（例如：2022/04/05 15:00 至 2022/04/06 14:00），更方便來做後續分析。

• Amazon Kinesis Video Streams 支援圖像提取：Amazon Kinesis Video Streams 推出新的 API 和 SDK 來幫助使用者提取在影片中的圖像，可自動化的抓取圖像，進而簡化使用者的流程。

• AWS PrivateLink 現在支援 IPv6：使用者現在可以透過 AWS PrivateLink 以內網的方式來連接使用 IPv6 的 AWS 服務及資源。

• AWS Secrets Manager 支援將 Secrets 使用數量推送到 Amazon CloudWatch Metrics：此次更新後，使用者可以透過 CloudWatch 監控 Secrets Manager 所儲存的 Secrets 數量，藉此了解是否有異常或是大量的 Secrets 使用狀況；也可以設立 Alarm，在出現異常時，即時通知使用者。

• [Amazon Managed Service for Prometheus 支援將使用量狀況推送到 Amazon CloudWatch Metrics](Monitor your Amazon Managed Service for Prometheus usage with Amazon CloudWatch usage metrics)：使用者現在可以透過 Amazon CloudWatch Metrics 來了解 Amazon Managed Service for Prometheus 的使用用量，進而評估服務上限。

• Amazon CloudWatch Events 新支援與 Amazon Machine Images 相關的事件：當 Amazon Machine Images 有任何創建、註冊、消除的動作時，使用者可利用 Amazon CloudWatch Events 偵測，並採取相對應的措施。

• Amazon Lex 支援客製化用詞：當使用者利用 Amazon Lex 製作聊天機器人時，可自定義較為特殊、少見的用詞，例如：醫療用詞、商品名稱及代號..等等，讓 Lex 在與人對話時，可以更精準的辨識出對方所提出的疑問或是回答的結果，進而優化使用者體驗。