個人化即時推薦引擎應用
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課程描述
透過本課程,學員們將會學習個人化即時推薦服務的幕後雲端技術 – 機器學習的基本知識及如何實作 AWS 的個人化即時推薦服務 – Amazon Personalize,讓學員們有更多的方式提升其公司平台或系統的選擇。課程的開頭會著重在讓學員暸解機器學習的原理和其學習方式及流程,第二階段則是學習 Amazon Personalize,從消費者的歷史互動中得到可搭配行銷策略的相關數據,例如停留時間、點擊、是否購買等,且搭配其他資訊,例如商品資訊、價格等,為不同消費者產生高品質的個人化即時推薦。課程的最後則會讓學員融會貫通教學內容,並用實驗室的方式讓大家實際操作,期盼學員們能將相關技術帶進公司內,提升企業品質!
課程對象
- IT 業務決策者
- IT 相關科系及產業人員
學習重點
- 學會監督式、非監督式及強化學習
- 學會機器學習流程
- 學習 Amazon Personalize 服務
1. 個人化推薦的難題
2. 常見的應用程式及案例
3. 資料格式限制
4. 使用預定義方法(Recipes)
5. 部署最佳解決方案
預修課程
- 曾參加過課程「AWS 雲端技術入門之課程」
課程特點
- 課程總數 0
- 測驗 0
- 課程長度 7 小時
- 技術難度 基礎
- 課程語言 中文
- 上課人數 0
- 評量 有