【每周快報】1101-1113 Azure 服務更新

一、 新服務

Azure HPC Cache 即日起上線

Azure HPC Cache 是一項新服務，可為高效能計算提供文件快取功能，並通過經濟高效的高性能文件系統快取解決計算和儲存之間常見的延遲問題。而 Azure HPC Cache 支持 Local 的 NAS 和 Azure Blob。

在高效能計算環境中的應用程式需要求文件的低延遲存取性，例如輔助分析和蒙特卡洛模擬，但這通常僅限於內部部署。現在藉由 Azure HPC Cache 服務，能使這些工作負載利用 Azure 計算資源進行擴展，在更短的時間內完成工作。HPC Cache 支持使用 NFSv3（包括 NetApp，Dell EMC Isilon 和 Azure Blob）作為儲存目標。

Azure HPC Cache 已於美國東部、美國東部2、北歐、西歐、東南亞、美國西部 2 和雪梨地區可用。

參考來源至: Azure HPC Cache is now available
更多資訊：Azure HPC Cache documentation 圖片來源至: Azure HPC Cache

Azure Database for PostgreSQL – Hyperscale (Citus) 服務上線

適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 -Hyperscale（Citus）可水平擴展 Postgres，是快速增長的多使用者、SaaS 應用程式以及需要極快反應的即時分析應用程式的理想選擇。

通過 Azure Arc 服務，使用者能在所選的基礎結構上使用 Kubernetes 和複雜雲端環境中，在本地執行 Azure Data 服務。通過一致的雲端計費模型獲得最新的 Azure 創新、彈性規模和統一管理。

參考來源至: Azure Database for PostgreSQL – Hyperscale is now available
更多資訊:Azure Database for PostgreSQL – Hyperscale is now available

Azure ExpressRoute for satellites is now available

ExpressRoute 擁有公有雲中最大的網路生態系統之一，現在包括衛星連接合作夥伴，帶來新的選擇和覆蓋範圍。衛星連接有助於將覆蓋範圍擴展到能源、運輸、農業和遠程製造等行業的挑戰性地區和偏遠地區。

ExpressRoute 與領先的衛星提供商（包括 Intelsat、SES 和 Viasat）合作，以擴展智能雲在全球的覆蓋範圍。用於衛星的 ExpressRoute 擴展通過對地靜止（GEO）、中地球軌道（MEO）以及未來的低地球軌道（LEO）衛星到我們合作夥伴的地面站以及到全球網路的連接，並使用專用鏈結。 

參考來源至: Azure ExpressRoute for satellites is now available
更多資訊:Azure ExpressRoute Pricing

Azure Spring Cloud 服務可預覽使用

Azure Spring Cloud 是與 Pivotal 共同構建和運營的完全託管的 Spring Cloud 服務，目前可供使用。

Spring 是 Java 開發人員使用的最受歡迎的開發框架。構建基於 Spring 的應用程序，Java 開發人員通常使用 Spring Boot 進行最少的前期配置入門，並使用 Spring Cloud 為它們的微服務帶來彈性、可靠性和協調性。但是這仍然需大量的基礎架構管理，Azure Spring Cloud 使在雲端中快速、安全和輕鬆地部署和操作 Spring Boot 應用程序成為可能。Azure 是唯一為 Spring 開發人員提供完全託管體驗的公有雲。

備註：如果您註冊了我們的私人預覽計劃，我們將把免費使用期延長至 2019 年 12 月 4 日。從 2019 年 12 月 5 日起，我們將根據您對 Azure Spring Cloud 的使用情況以新價格開始計費。如果您不希望為現有服務實例計費，則需要在 2019 年 12 月 4 日之前將其刪除。

參考來源至: Azure Spring Cloud service is now in preview
圖片來源至: Azure Spring Cloud

Azure Monitor Application Insights Agents 新版本已上線

通過在 VM 上安裝新的 Application Insights Agents 來監視運行 IIS 的 Azure 虛擬機上託管的 ASP.NET 應用程式，而無需花費任何程式碼。

參考來源至: New Azure Monitor Application Insights agent is now available
其他資源：Deploy the Azure Monitor Application Insights Agent on Azure virtual machines and Azure virtual machine scale sets

二、 服務的新功能

Azure Kubernetes Service (AKS)

支援驗證的 IP 功能上線

Azure Kubernetes 服務（AKS）的經過身份驗證的 IP 目前普遍可用，通過允許使用者將對 Kubernetes API 伺服器的存取限制在受信任的網路位置，提供額外的安全性。

在 Kubernetes 中，API 伺服器是與群集進行交互和管理的中心方式，它接收在群集中執行操作（例如創建資源或擴展節點數量）的請求。使用 Authenticated IP 功能，只能從一組有限的 IP 地址範圍內存取 API 伺服器-從 IP 地址向伺服器的任何請求都將被阻止。

備註：Availability Zone 之間資料傳輸是會有資料傳輸費產生的，Kubernetes 的每個節點都會隨時與群集間保持通訊，可能會產生非預期之費用

參考來源至: Azure Kubernetes Service (AKS) support for authenticated IPs is now available

支援多節點池的功能

現在可用的 Azure Kubernetes 服務（AKS）支援多個節點池，允許您在每個池中使用不同大小的虛擬機來在單個 AKS 群集中運行各種工作負載。該功能在幫助您更佳地管理計算資源。例如：一個電子商務網站可能具有一個節點池用於計費服務，另一個節點池用於基於機器學習的推薦服務，每個節點池都可能具有不同的虛擬機類型。

參考來源至: Support for multiple node pools in Azure Kubernetes Service is now available

群集自動擴充器功能已上線

AKS 群集自動擴充器目前已可使用，群集自動擴充可讓您自動化伸縮 Kubernetes 群集達到需求，使您更有效地伸縮並在不停機的情況下運行應用程式。

基於 Kubernetes 群集自動擴充器，AKS 自動縮放可在需要更多容量時自動將新實例添加到 Azure 虛擬機縮放集，並在不需要它們時將其刪除。當與水平吊艙自動擴充器結合使用時，可精確地調整環境的縮放行為以匹配您的工作負載需求。

參考來源至: Azure Kubernetes Service (AKS) cluster autoscaler is now available

支援 Azure 可用區已上線

現在可以使用 Azure Kubernetes 服務（AKS）對 Azure 可用區的支持，以幫助客戶保護應用程式和數據免受數據中心故障的影響。在該模型下，AKS 群集在基礎 Azure 計算基礎結構中分配資源，例如節點和儲存。節點在單個 Azure 數據中心中的不同更新域和故障域中運行，提供針對硬件故障和計劃內維護事件期間的高級的可用性保護，該模型能使客戶為工作節點達到更高可用性和彈性。 參考來源至: Azure Kubernetes Service (AKS) support for Azure Availability Zones is now available

三、 功能的增強或改動

Azure Blockchain Service 加強功能已公開技術預覽

通過添加新的區塊鏈資料管理器並支持其他分類帳本，Azure 區塊鏈服務愈來愈完善。Azure 區塊鏈服務的區塊鏈資料管理器提供一種解決方案，可捕獲區塊鏈分類帳本數據，對其進行轉換（例如過濾、解碼），然後將該數據傳遞到多個資源（例如鏈下數據庫）或串流式服務（例如事件網格）允許在所有雲端產品之間進行進一步應用程式整合。區塊鏈資料管理器實現分類帳本和鏈下系統之間的整合，具審核性和交互操作性，使用者能夠建立和管理端到端解決方案。

此服務目前還支援其他分類帳本，包括 R3 的 Enterprise Corda 和 Azure Container Service 上的 Hyperledger Fabric（v1.4.1）。Corda Enterprise 和 R3 將被一部分的 Azure 區塊鏈服務所支援。

參考來源至: Azure Blockchain Service enhancements are now in preview

獨一無二、無限性: Azure Synapse Analytics 發布

微軟宣布推出 Azure SQL Data Warehouse 新一代版本 Azure Synapse Analytics，擴增原本 Azure SQL Data Warehouse 功能，同時支援結構化與非結構化資料之搜尋分析，並整合 Azure Machine Learning Service 與 Power BI， Ignite keynote 現場展示執行 TPC-H benchmark 情境之查詢語法對 petabyte 等級的資料量進行快速查詢。

Azure Synapse Analytics 包含以下功能 : * SQL Analytics: 以 T-SQL 為基礎的分析服務，包含兩種計費模式，其中的 SQL pool 即是過去的 Azure SQL Data Warehouse (以 DWU 效能單位計價) 目前用戶已經可以使用，以及在 private preview 皆端的 SQL on-demand (以處理 TB 資料為單位計價) * Spark: 整合 Apache Spark 以處理非結構化資料分析 (Private Preview) * 混和結構化與非結構化資料整合 (Private Preview) * Studio 便於資料操作的統一使用介面 (Private Preview)

參考來源至: Simply unmatched, truly limitless: Announcing Azure Synapse Analytics
圖片來源至: Azure Synapse Analytics

Azure Site Recovery 現在可清理釋放（故障回復）的 VM 和 NIC

Azure 虛擬機（VM）設置災難恢復時，這些 VM 從一個區域複製到另一個區域，如果主要區域發生故障，Azure VM 將故障轉移到輔助區域。當主區域啟動並再次運行時，您會將虛擬機從輔助故障切換到主故障，並對其進行重新保護，以便它們再次開始復製到輔助。

此次更新中，網站恢復清理解除分配（故障恢復）虛擬機和網卡。此外如果您在故障回復後禁用複製，則 Site Recovery 會清理除 VM 和 NIC 之外的輔助區域中的磁盤。

參考來源至: Azure Site Recovery now cleans up deallocated (failed back) VMs and NICs

Azure HDInsight—Autoscale 已一般技術預覽

現在 Azure HDInsight 的自動縮放功能，通常可在所有區域中用於 Apache Spark 和 Hadoop 工作負載。此功能使您以更具成本效益和生產力的方式來操作大數據分析工作負載，因此您可以提高 HDInsight 群集的使用率，並只需於需求付費內。

根據您的要求，您可以在基於負載或基於計劃的自動縮放功能之間進行選擇。基於負載的 Autoscale 可根據當前資源需求上下擴展群集大小，而基於計劃的 Autoscale 可根據預先定義的時間表更改群集大小。

目前對 HBase 和 LLAP 工作負載的自動縮放也是支援公開預覽。

參考來源至: Azure HDInsight—Autoscale is now generally available