【每周快報】1214-1227 Azure 服務更新
一、 新服務
Azure Data Box Disk 現已於東亞區域開放使用
Azure Data Box Disk 解決方案能以快速、經濟和可靠的方式,將數 TB 的內部地端資料傳送至 Azure。 安全的資料傳輸可透過 Azure 寄送給您的 1 到 5 個固態硬碟 (SSD) 加速運作。您可以透過 Azure 入口網站中的 Data Box 服務快速設定、連接和解除鎖定這些硬碟。將您的資料複製到硬碟,然後將硬碟送回給 Azure,在 Azure 資料中心內,您的資料會透過快速的私人網路從硬碟自動上傳至雲端。
Azure Data Box Disk 現已於東亞 (香港) 區域開放使用。這是新增區域,已推出 Data Box Disk 的其他 Azure 區域為:美國、歐洲、加拿大、澳洲、日本、南韓、新加坡,以及 Azure Government (美國)。
Data Box Disk 是用來離線傳輸資料至 Azure 的 一種 SSD 硬碟式選項。其適用於週期性或一次性移轉,最多可傳送 40 TB 的資料至 Azure,特別適用於從多個遠端或分公司移轉資料。這項服務除了包含寄送搭載 USB 3.1/SATA II/III 介面的加密(確保資料安全傳輸) SSD 硬碟外,還會再為您將硬碟送回至 Azure 資料中心。
Data Box Disk 支援於各種儲存體類型 (例如 GPv1、GPv2、Azure Blob 儲存體) 及目的地 (例如區塊 Blob、分頁 Blob、Azure Files 和 Azure Managed Disks ) 間進行擷取。
參考來源至: Microsoft cloud in Norway opens with availability of Microsoft Azure
二、 服務的新功能
Data Factory 增加了資料流程的參數化功能
Azure Data Factory 是一個針對複雜的混合式「擷取、載入和轉換」(ELT) 及資料整合專案建立的受控雲端服務。
試想有一個遊戲公司,想要分析數 PB 的遊戲記錄,以了解客戶喜好和使用行為。為了分析這些記錄,須使用參考資料,例如內部部署資料存放區中的客戶資訊、遊戲資訊及行銷活動資訊等,並將其與雲端資料存放區中的其他記錄資料結合。 公司希望使用雲端的 Spark 叢集 (Azure HDInsight) 來處理聯結的資料,然後將轉換後的資料發佈到雲端資料倉儲 (例如 Azure SQL 資料倉儲),後以該資料建立報告。他們希望能自動執行此工作流程,並且每日按照排程監視和管理此工作流程。
Azure Data Factory 就是解決這類案例的平台,其是一項雲端式 ETL 和資料整合服務,可讓您建立資料工作流程,協調資料移動和大規模轉換資料。
現在,Azure Data Factory 擴充了參數化功能,以讓資料流程更能重複使用與調整。現在您可以在管線中(建立並排程資料驅動的工作流程) 即時調整資料流程活動。每次執行時,使用參數化設定,即可調整套用至資料流程活動的核心數目和計算類型。有了字串插補,您可以將資料欄名稱、運算式和參數內嵌在雙引號中,輕鬆地建構字串值,就像在動態來源查詢中使用字串值一樣:
“select * from {$tablename} where orderyear > {$year}”
參考來源至: Data Factory Expands Data Flow Parameterization Capabilities
針對虛擬機的 Azure Backup 資源群組現可自訂義其名稱
Azure 將發布針對虛擬機 (VM) 的 Azure Backup 策略更新,其中包括一項附加功能即是可自定義由 Azure Backup 創建的資源群組(RG)名稱。
現今,Backup 服務創建了一個與虛擬機資源群組不同的單獨資源群組來儲存還原點集合(RP 集合包含受託管虛擬機的即時恢復點)。Backup 服務所創建的資源組的默認命名格式為:AzureBackupRG_
若想要自定義的 RG 名稱,而不想使用 Azure Backup 服務創建的默認名稱,可以在創建 VM Backup 策略時提供 R G名稱模式作為輸入。RG 名稱應採用以下格式:
<alpha-numeric string>* n <alpha-numeric string>
“n” 請修改為一個整數(從1開始),以利在第一個 RG 已滿的情況下進行擴展。您可以通過修改策略來編輯資源組的名稱,並建議不要鎖定由 Backup 服務創建的資源群組。
參考來源至: Azure Backup resource group for virtual machines
Azure DevOps — 可在沒有團隊的情況下創建儀表板
隨著 Azure DevOps 的更新,現在可以創建儀表板而無需將其與團隊關聯。專案中的每個人都可以看見此儀表板,也可以決定誰可以對其進行編輯或管理。此外,還添加了sprint burndown thumbnail,並將其配置為根據故事,故事點或任務計數。
新功能和更新如下:
Reporting:
- 內聯 sprint burndown thumbnail
- 創建不需團隊的儀表板
Azure Repos:
- 新的 Web 平台轉換頁面
Azure Pipelines:
- 更新多階段管道界面 (UI)
- 任務界面中提供VSTest TestResultsDirectory選項
- 可在管道中使用擴展關鍵字
- 自動測試錯誤訊息支援使用 Markdown
- 可從管道中收集客戶指定的數據
- 更新服務連接用戶界面
- 可部屬搭載環境的VM
- 可在YAML管道中省略階段
參考來源至: Azure DevOps—Create a dashboard without a team
Azure Migrate 評估實體伺服器的功能現開放預覽
Azure Migrate 可協助您將企業從內部地端環境遷移至 Azure,Azure Migrate 能提供中樞,以利追蹤包含基礎結構、應用程式與資料搜尋、評估等從地端至 Azure 的遷移。
伺服器評估是 Azure Migrate 中的一項工具,可評估要遷移至 Azure 的內部部署伺服器,包含目標位置、儲存體類型、大小等。
除了對 VMware 和 Hyper-V 伺服器的支援外,現在還可以在 Azure Migrate 中評估實體伺服器(開放預覽)。實體伺服器可以安裝在現有Windows伺服器上,當無法訪問虛擬機管理程序時,此功能可用於評估虛擬機以及任何雲端上的虛擬機。
參考來源至: Azure Migrate now supports assessment of physical servers Assessment calculations in Azure Migrate
三、 功能的增強或改動
Azure Service Map 現在會以特定資料類型來儲存資料
Azure Service Map 是一項解決方案,可自動搜尋 Windows 和 Linux 系統上的應用程式元件,及對應服務之間的通訊,您可將伺服器視為提供重要服務的互連式系統,除了安裝代理程式外,不需再進行其他設定,Service Map 就會顯示 TCP 連線架構間伺服器、處理序、輸入和輸出連線延遲與連接埠之間的所有連線。
Service Map 現在會以特定資料類型來儲存與電腦相關 (computer-related) 和與處理序相關 (process-related) 的資料,讓查詢變得更簡單,也能讓您更快速地擷取資料。
另外,在接下來的幾個月,Azure 會將資料傳送至舊的資料表,以支援遷移所有使用 ServiceMapComputer_CL 和 ServiceMapProcess_CL 資料表的工作流程,以利使用新的 VMComputer 和 VMProcess 資料表。在這段期間內,儲存在舊的自訂記錄資料表中的資料都不收費。
參考圖片來源: Using Service Map solution in Azure
參考來源至: Azure Service Map now stores data in dedicated data types
適用於 VM 的 Azure Monitor 現在會以特定資料類型來儲存資料
適用於虛擬機器 (VM) 的 Azure 監視器現在會以特定資料類型來儲存與電腦相關(computer-related) 和與處理序相關 (process-related)的資料,讓查詢變得更簡單,也能讓您更快速地擷取資料。
同樣地, Azure 在接下來的幾個月會將資料傳送至舊的資料表,以支援遷移所有使用 ServiceMapComputer_CL 和 ServiceMapProcess_CL 資料表的工作流程,以利使用新的 VMComputer 和 VMProcess 資料表。在這段期間內,儲存在舊的自訂記錄資料表中的資料將不收費。
參考來源至: Azure Monitor for VMs now stores data in dedicated data types
Azure SQL Database Gen 4 硬體將於 2020 開始逐漸退役
Azure SQL Database 即將開始進行 Gen 4 Intel E5-2673 v3 (Haswell) 型 CPU 的退役程序,所有新部署將改採用 Intel E5-2673 v4 (Broadwell) 2.3 GHz 和 Intel SP8160 (Skylake) 處理器。
現有 Gen 4 型資料庫和執行個體的定價和效能,不會受到此更新的影響,Azure 可支援至 2023 年 1 月之前,Gen 4 資料庫和執行個體的保留容量定價,將會在此之前保持不變,但無法再購買新的 Gen 4 保留容量。
若有使用 Azure SQL Database 請考慮在 2023 年 1 月前將您的資料庫和受控執行個體移至 Gen 5 硬體,以體驗更廣泛的 vCore 和儲存體延展性、加速的網路、最佳 IO 效能及最低的延遲。
參考來源至: Azure SQL Database Gen 4 hardware approaching end of life in 2020
容器的 Azure Monitor 的改進可能會影響查詢
為了降低成本,針對容器代理的新 Azure Monitor,ciprod12042019 版本在資源使用和數據量優化方面進行了重大改進,例如,Azure 已禁止在 ContainerLog 表中收集名稱 (Name) 和 圖像(Image) 字段,因為這些字段在已在其他表中使用。 因此,您在 ContainerLog 表上的現有查詢和提醒可能會受到影響,需更改查詢或重新啟用這些屬性的集合。
參考來源至: Improvements to Azure Monitor for containers could impact your queries
IoT 隨插即用(Plug and Play) SDK– C# 和 Java 現已開放預覽
隨著 C# 和 Java PnP SDK 的發布,設備開發人員現在可以使用 Android 和 Windows 等平台開發 IoT 隨插即用設備,以將設備連接到 IoT Hub 和 IoT Central。
在 IoT Central 使用新界面來建構設備模板後,可以輕鬆建立視覺化圖表觀察設備間的互動,不僅可以觀察設備遙測,還可以操作屬性和命令,而無需編寫任何解決方案程式碼。
Azure IoT Hub 支援 RESTful 數字孿生(Digital twin) C# 和 Java API,加上 IoT 隨插即用的設備模型和接口功能,使開發人員能夠設置屬性以及定義警報閾值之類的部署,傳送如重置設備、路由之類的操作命令,並查詢哪些設備支援特定接口。
如果在美國中部、北歐和日本東部區域使用 IoT Hub,則可以使用 Azure IoT Explorer 操作設備界面。
Java IoT 隨插即用 SDK
將範例 IoT 隨插即用(預覽)設備連接到 IoT Hub 與連接到您的解決方案的IoT 隨插即用設備進行交互
C# IoT 隨插即用 SDK
將範例 IoT 隨插即用(預覽)設備連接到 IoT Hub 與連接到您的解決方案的IoT 隨插即用設備進行交互
參考來源至: C# and Java SDKs for IoT Plug and Play are now in Preview