【每周快報 】0410-0417 AWS 服務更新
一、服務的新功能
Amazon Polly 現在已支援阿拉伯語的服務
Amazon Polly 是一項將文字轉為擬真演講的服務。現在提供名為 Zeina 的女性語音,作為第一個提供現代標準阿拉伯語(MSA)的語音服務。
Amplify Framework 宣布新的 Amazon Aurora Serverless、GraphQL、OAuth 功能
AWS Amplify 框架讓用戶能輕鬆建立、設定和實作可擴展並採用 AWS 技術的行動和 Web 應用程式。透過 Amplify CLI ,用戶可無縫佈建和管理行動後端,並提供用戶簡單的架構來將後端與 iOS、Android、Web 和 React Native 前端輕鬆整合。
Amazon Aurora Serverless 可讓用戶在雲端執行資料庫,而不須管理任何資料庫執行個體。它是適合用在不頻繁、間歇或不可預測工作負載時的簡單、高經濟效益的選擇。
GraphQL 是一個開源的 API 數據查詢語言及環境。相較於REST以及其他web service架構,GraphQL 提供了一種高效、強大和靈活的開發 web APIs 的方式。
開放授權(OAuth) 是一個開放標準,允許用戶讓第三方應用存取該用戶在某一網站上儲存的私密資源(如相片,影片,聯絡人列表)時,無需將用戶名稱和密碼提供給第三方應用。
Amplify 框架現在能在建置行動及 web 應用程式時,使用 Amazon Aurora Serverless 作為 AWS AppSync GraphQL APIs 的資料來源。此外,現在還允許開發人員在開發 web 應用程式時,使用 Amplify JavaScript 函式庫觸發 OAuth 的流程。
參考至 : Amplify Framework Announces New Amazon Aurora Serverless, GraphQL, and OAuth Capabilities
Amazon RDS 的增強型監控增加新功能
Amazon RDS 是一個雲端關聯式資料庫,能夠讓使用者輕鬆設定、操作和擴展,可自動處理硬體建置、資料庫設定、修補程式和備份等耗時工作。
Amazon RDS 增強型監控(Enhanced Monitoring) 可讓使用者查看 RDS 執行個體(Instance)的運行狀況。
現在當 Amazon RDS 使用一個以上的執行個體為基礎時,增強型監控可收集每個執行個體的資料。此外,以異地同步備份方式執行資料庫執行個體時,會收集次要主機上每個裝置的資料和次要主機指標。
參考至 : Amazon RDS Enhanced Monitoring Adds New Storage and Host Metrics
新的 AWS 認證考試 : Alexa Skill Builder – Specialty Exam
AWS Training and Certification 發布這個新的認證考試,這是業界第一個也是唯一的認證,驗證構建、測試和發佈 Amazon Alexa 的能力。
有了這個新的 AWS Certified Alexa Skill Builder – Specialty Certification ,Alexa 的開發人員可以更自信地發表技能, 這些技能有可能通過全球使用的超過1億台支援 Alexa 的設備接觸到客戶。
這項認證考試現在可以在全球的考試中心使用英文考試,費用是 300 美金。AWS 最近也開始不斷在擴增全球考試中心的數量,讓用戶能夠有更多的選擇而且更彈性的安排認證考試。
參考至 : Announcing the New AWS Certified Alexa Skill Builder – Specialty Exam
Amazon FreeRTOS 現在支援 資源標記 (Resource Tagging)
現在可以將標籤分配給 Amazon FreeRTOS Over-The-Air(OTA) 更新和客戶配置資源。這有助於基於資源標記來搜索和管理這些資源的存取控制。這種支援建立在以前發佈的對 AWS IoT Core 中資源標記的支援之上。
資源標記還提供了幾個好處,標記可實現資產可發現性,其中資源查詢可以基於分配的標記,並且您可以搜索標記的資源。此外, 基於標記的資源提供了增強的存取控制。
NICE DCV 採用了 MacOS Native Client
NICE DCV version 2017.4 採用了以下功能 :
- MacOS 設備的新本機用戶端(native client)。
- Windows client 的硬體解碼支援。
NICE DCV 是一種遠端視覺化協定,讓使用者能夠安全地訪問遠端桌面或應用程式的 sessions ,包括託管在具有高性能 GPU 的伺服器上的 3D 圖形應用程式。
NICE DCV 為終端使用者提供了廣泛的用戶端設備,包括用於 web 瀏覽器訪問的 HTML5 用戶端,和用於 Windows、Linux 和 Mac 作業系統的本機用戶端。本機用戶端支援多達4台顯示器,每個顯示器的解析度為 4K,Windows 用戶端還支援 3D 滑鼠和 USB 存放裝置的 USB redirection。此外,NICE DCV 通過從一台高性能伺服器支援多個 Linux sessions,説明使用遠端 Linux 桌面的客戶降低 session 的成本。
AWS PrivateLink 現在支援 Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose 現在可以利用 AWS PrivateLink 安全地接收資料。
AWS PrivateLink 透過 Amazon 網路安全地提供 VPC、AWS 服務和本地應用程式之間的專用連線 (Private connectivity) 。當 AWS PrivateLink 與 Amazon Kinesis Data Firehose 一起使用時,來自 VPC 的 Kinesis Data Firehose 的所有流量都通過專用連線。
參考至 : Expanding AWS PrivateLink support for Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon WorkDocs Migration Service
Amazon WorkDocs 啟動了搬遷服務 (Migration Service) ,以幫助你將組織的檔案搬遷到 Amazon WorkDocs。此服務目前還是 private priview 的階段。Amazon WorkDocs 搬遷服務可説明你將使用者的檔案和部門檔案共用移動到 Amazon WorkDocs。
Amazon WorkDocs 採用了 Document Approvals
你可以創建一個 approval workflow,將儲存在 WorkDocs 的文件和其他檔案路由到一個或多個 user 進行 approval。 Approval workflow 讓使用者能夠建立一個 workflow,以自動的方式去追蹤及管理其文件 approval 的過程。Approval workflow 可以幫助你遵守組織中的業務流程。
Approval workflow 會自動路由檔案,將 review 的任務分配給 approvers,並且發送提醒和通知。你也可以追蹤你的 approval request 以及等待給你 approve 的請求的狀態。
二、功能的增強或改動
Amazon SageMaker 現在為 Notebook Instances 提供更好的根存取 (Root Access)控制支援
Amazon SageMaker 現在允許你啟用及停用 Notebook Instances 的根存取 (Root Access),藉此確保區隔筆記本使用者和根使用者,以符合安全政策規範。
Amazon SageMaker 是一項全託管服務,可讓所有開發人員和資料科學家快速輕鬆地建立、訓練及部署機器學習模型。 SageMaker 能提供執行業界標準開放原始碼運算軟體的全受管 Jupyter 筆記本。Jupyter Notebook 被用於處理多種不同工作,例如清除及轉換資料、視覺化資料、執行數字模擬,以及建立統計和機器學習模型。
您可以使用 AWS 管理主控台或 AWS API 動作來啟用或停用 Notebook Instances 的根存取 (Root Access)。受控的根存取會限制運算執行個體中所有檔案的存取與編輯,包括根使用者的系統關鍵檔案。
延伸閱讀:SageMaker Ground Truth 建立高度精確資料集
參考至 : Amazon SageMaker Now Supports Greater Control of Root Access to Notebook Instances
Amazon QuickSight 現在支援當地語系化、百分位數計算等功能
Amazon QuickSight 現已提供 10 種主要語言的當地語系版本! Amazon QuickSight 在產品中全面支援這些語言,讓所有人都能輕鬆取得資料的深入洞見。支援的語言有英文、德文、西班牙文、法文、義大利文、葡萄牙文、日文、韓文、簡體中文和繁體中文。
此外,QuickSight 現在支援百分位數計算功能,讓你產生任何指標的 50 位、90 位 95 位數或任意位數,輕鬆將你的資料分佈視覺化。你現在也可以設定視覺效果的格式,以顯示資料點或群組的自訂數字,再顯示「其他」類別。此功能適用於長條圖、組合圖、折線圖、圓形圖、熱度圖和樹狀圖。
所有提供 QuickSight 服務的區域均已推出以上更新,包括美國東部(維吉尼亞北部和俄亥俄)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲(愛爾蘭)和亞太區域(新加坡、雪梨和東京);標準版和企業版皆可使用。
參考至 : Amazon QuickSight now supports localization, percentile calculations and more
新增新的公有資料集
AWS Public Datasets 為一供 AWS 用戶自由存取的資料集。使用 AWS Public Datasets 上的資料時,用戶只需要從 AWS S3 上直接取出資料,而不需再支付資料存儲的費用。
現在提供天文學、生物學、災難應變、百科全書、環境、機器學習、氣象學、法規,共8個類別 18 個全新或更新的 AWS 公用資料集,完整資料及清單請參考至下方連結。
Amazon RDS for PostgreSQL 現在支援多個主要的版本升級到 PostgreSQL 11
Amazon RDS for PostgreSQL 現在支援 PostgreSQL 的 多個主要版本升級,允許您跨多個不同的主要版本執行主要版本升級。
在先前,主要版本的升級只能每次往上升一級,例如說:PostgreSQL version 9.6 只能升級到 version 10, version 9.4 只能升級到 version 9.5。如果你要從 version 9.4 升級到 version 11, 你必須要 先升到 9.5,再升到 9.6,接著 10 最後 11。
現在不論你是 version 9.4、9.5 還是 9.6,都可以直接升級到 version 11。但是,如果你是在一個失去支援的版本,像是 version 9.3,你只能先升級到 9.5 或是 9.6,才能再往上升級。
參考至 : Amazon RDS for PostgreSQL Now Supports Multi Major Version Upgrades to PostgreSQL 11
三、新支援亞太地區使用
Amazon SageMaker 在亞太區域(東京)和亞太區域(首爾)區域降價
自 2019 年 4 月 1 日起,Amazon SageMaker P3 執行個體(Instance)的定價在亞太區域(東京)調降 20%,在亞太區域(首爾)調降 15%。
Amazon SageMaker 是一項全托管服務,可讓所有開發人員和資料科學家快速輕鬆地建立、訓練及部署機器學習模型。Amazon SageMaker P3 執行個體配備多達 8 個 NVIDIA®V100Tensor Core GPU,可顯著提升機器學習應用程式的速度,並可將機器學習培訓時間從幾天大幅縮減到幾分鐘。
AWS Client VPN 現在多了四個區域可以使用
AWS Client VPN 現在可以在法蘭克福、倫敦、新加坡、雪梨做使用。而原先開放的只有北維吉尼亞、俄亥俄、奧瑞岡、愛爾蘭這四個區域而已。
AWS Client VPN 讓你能夠使用 OpenVPN-based client 從任何地方安全的訪問 AWS 與你的本地端網路。
參考至 : AWS Client VPN is Now Available in Four Additional AWS Regions
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