一、服務的新功能

Amazon QuickSight 推出行動裝置版本

Amazon QuickSight 是一個雲端技術的商業情報服務，可讓用戶輕鬆地將資料視覺化。此次更新後，推出適用於 iOS 和 Android 設備的 QuickSight Mobile，行動版應用程式能讓用戶從任何地方安全地從數據中獲取資料視覺化後的報表，用戶可以瀏覽、收藏。

參考資源至：Amazon QuickSight goes Mobile, launches Cross Source Join and More

Amazon AppStream 2.0 推出相關功能

Amazon AppStream 2.0 是全受管應用程式串流服務。用戶可在 AppStream 2.0 集中管理桌面應用程式，並將其安全地交付至任何電腦。將全球使用者輕鬆擴展到任何數量，無需取得、佈建及操作硬體或基礎設施。每個使用者都可在用戶的應用程式享受流暢且回應性佳的體驗，每個串流工作階段都會根據網路狀況自動調整。

Amazon AppStream 2.0 推出自我導向工作坊 (self-guided workshop) 以建立應用程式入口網站

Amazon AppStream 2.0 發行自我導向工作坊 (self-guided workshop) ，讓公司的 AWS 管理員能夠建立應用程式上線入口網站，讓應用程式團隊能夠在 AppStream 2.0 上自助服務。應用程式上線入口網站使用廣泛的 AWS 服務，讓應用程式管理員能夠建立 AppStream 2.0 映像和叢集，而無需使用 AWS 管理員建立的最佳實務和安全界限存取 AWS 管理主控台。

參考資源至 : Amazon AppStream 2.0 launches self-guided workshop to build an application onboarding portal

Amazon AppStream 2.0 增加在網站內嵌入串流會話 (streaming sessions) 的支持

用戶現在可將傳統型應用程式串流至網頁內的 IFrame，也可以使用 AppStream 2.0 嵌入 JS SDK 自訂使用者體驗。 例如，用戶可顯示或隱藏工作階段工具列中的 AppStream 2.0 選單選項，或是整個工作階段工具列本身，且可以將事件回調註冊至工作階段狀態變更，並以程式設計方式結束工作階段。

內嵌 AppStream 2.0 串流工作階段可讓用戶的使用者直接從用戶的網站與 3D 模型、地圖和資料集互動。 例如，使用者可以在其 AppStream 2.0 串流工作階段旁檢視訓練指示或教育資料。

參考資源至 : Amazon AppStream 2.0 adds support for embedding streaming sessions within websites

AWS RoboMaker 現在支援條件式無線部署

AWS Robomaker 是可讓開發者開發、模擬和部署機器人應用程式的服務。

此次更新後，AWS Robomaker 支援叢集管理的條件式無線 (OTA) 部署，此新功能允許開發人員在部署期間指定預先檢查條件，如此一來就能對部署程序擁有更精細的控制。舉例來說，你可以將指定條件設為特定電量，往後部署動作就只有在機器人的電量滿足指定條件時才會觸發。

文章參考至：AWS RoboMaker now supports conditional over-the-air deployment

使用 AWS Service Quotas 管理您的 Amazon API Gateway 限制

AWS Service Quotas 可以在 AWS 工作負載不斷增加時輕鬆且大規模的查看和管理配額。為所有客戶提供高度可用且可靠的服務，並讓用戶免於支付不必要的開支。每項配額都從 AWS 預設值開始。根據用戶的需求，可以請求增加特定帳戶的配額值。

Amazon API Gateway 是一種全受管的服務，可讓開發人員輕鬆地建立、發佈、維護、監控和保護任何規模的 API。用戶能建立當做「前門」使用的 REST 和 WebSocket API，讓應用程式存取資料、商業邏輯或後端服務的功能，例如在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 上執行的工作負載、AWS Lambda 上執行的程式碼、任何 Web 應用程式，或是即時通訊應用程式。

用戶現在可使用 AWS Service Quotas 檢視和管理 Amazon API 閘道的限制。 配額也稱為限制，是用戶可以在 AWS 帳戶中建立的資源數目上限。透過 API Gateway 與 AWS Service Quotas 整合，可以隨著 API 工作負載的成長，輕鬆且大規模地檢視和管理配額。

參考資源至 : Manage your Amazon API Gateway limits with AWS Service Quotas

二、功能的增強或改動

Amazon S3 Inventory 現在可報告物件的智慧分層存取層（Intelligent-tiering）

Amazon S3 Inventory 是由 Amazon S3 提供，協助管理儲存體的工具之一。用戶可使用它稽核及回報物件的複寫與加密狀態，供業務、合規與法規需求之用，也簡化及加速商業工作流程與大數據任務。

用戶現在可使用 Amazon S3 Inventory 來報告儲存在 S3 Intelligent-tiering 儲存類別中物件的存取層。 S3 智慧型分層是一種新的儲存類別，可讓開發人員和 IT 基礎設施管理員在存取模式改變時輕鬆降低儲存成本，而不犧牲效能或可用性。 它的運作方式是將物件儲存在兩個存取層之一：一個針對頻繁存取最佳化的層，另一個針對不常存取最佳化的較低成本層。 用戶可以使用 S3 Inventory 來檢視所有 AWS 區域中智慧分層物件的存取層。

參考資源至 : Amazon S3 Inventory now reports the Intelligent-tiering access tier for objects

SageMaker 改版 XGBoost 演算法

Amazon SageMaker 是一個全託管的機器學習服務，開發者或資料科學家可快速的建立、訓練並部署機器學習模型。此次更新後，用戶現在可以使用基於開源 XGBoost 框架 0.90 版的 SageMaker XGBoost 演算法的新版本。XGBoost 是一種高效，靈活的算法，用於解決回歸，分類和排名問題的演算法。

除了 v0.9 框架帶來的新功能之外，這個新的 SageMaker 版本為客戶提供：

• 靈活性：XGBoost 算法的這個新版本可以將它作為內置的演算法或框架，用戶可以靈活地指定他們想要的訓練方式。

• 可擴展性：有改進的分佈機制，可顯著改善了內存佔用，更大的集群和更大的數據集上更流暢的體驗訓練。

• 擴充性：客戶可以藉由安裝新套件、新增自訂指令碼，或擴充 SageMaker 建立用來建置演算法的容器 SDK 來擴充容器映像。

參考資源至 : New version of SageMaker XGBoost algorithm available

Amazon EC2 新增執行個體 C5d 的大小

Amazon EC2 是一個 Web 服務，可在雲端提供安全、可調整大小的運算容量。該服務旨在降低開發人員進行 Web 規模雲端運算的難度。

此次更新後，提供三種新尺寸：12xlarge，24xlarge 和 Bare Metal。這些新實例提供物理上連接到主機服務器的基於本地 NVMe 的高速本地 SSD，並由支援第二代 Intel®Xeon® 可擴展處理器（Cascade Lake），這將有助於加快諸如卷積之類的典型機器學習操作，並自動提高各種深度學習工作負載的推理性能。

文章參考至：Introducing New Instance Sizes for Amazon EC2 C5d Instances

Amazon RDS 新增 PostgreSQL 12.0 預覽版本

Amazon Relational Database Service（Amazon RDS） 讓使用者能夠在雲端中輕鬆設定、操作和擴展關聯式資料庫。

此次更新之後，用戶可將 PostgreSQL 12.0 部署到 Amazon RDS 數據庫預覽環境中進行開發和測試，且不需安裝及管理數據庫。此版本支援 51 個擴展套件，包括 PostGIS 3.0.0alpha3，並增加了支援 wal2json 和 decoder_raw 插件，以進行邏輯解碼。

參考來源至：PostgreSQL 12.0 Now Available in Amazon RDS Database Preview Environment

Amazon Elastic File System（EFS）的不頻繁訪問功能（IA）現在支援 7 天生命週期管理策略

Amazon Elastic File System 提供簡單、可擴展、全受管的彈性 NFS 檔案儲存，可與 AWS 雲端服務和內部部署資源搭配使用。

原先 EFS 的生命週期管理策略只有 14、30、60 或 90天。 此次更新後，用戶可以以 7 天未訪問的文件自動移動到 EFS 不頻繁訪問（EFS IA）存儲類中，並節省多達 92％ 的儲存價格。

文章參考至：Amazon Elastic File System Infrequent Access Now Supports a 7-day Lifecycle Management Policy

AWS CodeBuild 新增支援 AWS Secrets Manager

AWS CodeBuild 是一個全託管的持續整合服務，可編譯來源碼、執行測試，並產生可立即部署的軟體套件。AWS Secrets Manager 可協助用戶保護存取應用程式、服務和 IT 資源時所需的密碼。

此次更新後，可以使用 AWS Secrets Manager 將憑證傳遞給 AWS CodeBuild。這可以通過直接在 buildspec 中指定或在 CodeBuild Project 中作為環境變數來完成。

設定方式可參考範例：Build Specification Reference for CodeBuild

文章參考至：AWS CodeBuild Adds Support for AWS Secrets Manager

Amazon Comprehend 新增支援六種語言

Amazon Comprehend 是一項自然語言處理（NLP）服務，使用機器學習來尋找文字中的洞見與關係。

此次更新之後，Amazon Comprehend 新增支援中文（繁體），中文（簡體），韓語，印地語，日語和阿拉伯語，目前共有 12 種語言可供用戶選擇。

參考來源至：Amazon Comprehend Adds Six New Languages

AWS Step Functions 新增支援適用於 Amazon SageMaker 的 Data Science SDK

AWS Step Functions 是一種無服務器編排服務，協調多個 AWS 服務成為無伺服器的工作流程，以利快速建立及更新應用程式。

此次更新之後，用戶可利用軟件開發工具包（SDK），使用 Python 和 Jupyter Notebooks，透過 Amazon SageMaker 及 AWS Step Functions 訓練和發布機器學習模型。

用戶可以使用 Data Science SDK 創建並視覺化數據工作流，例如：AWS Glue 的數據處理和模型訓練，參數調整以及 Amazon Sagemaker 的終端創建等任務。

參考來源至：Introducing the AWS Step Functions Data Science SDK for Amazon SageMaker

Amazon SNS 新增對 AWS CodeCommit、AWS CodeBuild、AWS CodeDeploy 和 AWS CodePipeline 的支援

Amazon Simple Notification Service（SNS） 是高度可用、耐用、安全的全受管發佈/訂閱簡訊服務，可讓用戶分離微型服務、分散式系統及無伺服器應用程式。

此次更新之後，用戶可利用 Amazon SNS 通知，接收 AWS CodeCommit、AWS CodeBuild、AWS CodeDeploy 和 AWS CodePipeline 有關存儲庫，構建項目，部署和 pipeline 中事件的通知，其內容包括狀態消息以及指向其事件資源的連結。

參考來源至：Introducing notifications for AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy, and AWS CodePipeline

在 AWS 上 Kubernetes 的競價型執行個體節點，新增支援自動排水（Draining）

此次更新之後，用戶可利用 AWS 節點終止程序（Node Termination Handler），針對 Kubernetes 集群中，EC2 競價型（Spot）執行個體，進行排水作業，以節省更多成本節省及提升效能。

節點終止程序使用 Kubernetes API 在目標節點上啟動排水和警戒動作。還可以模擬 Spot 終止請求，以查看 Kubernetes 應用程序如何中斷的情形。

參考來源至：AWS supports Automated Draining for Spot Instance Nodes on Kubernetes

AWS App Mesh 新增支援 HTTP2 及 gRPC 服務

AWS App Mesh 是一種服務網格，提供應用程式層級網路，讓用戶的服務在多種類型的運算基礎設施之間相互通訊。

此次更新之後，使用 HTTP2 和 gRPC 協議進行通信的用戶，可以使用 AWS App Mesh 建模和管理其服務間通信。

參考來源至：AWS App Mesh now supports HTTP2 and gRPC services

Amazon EMR 現在支援對持久性 Spark History Server 的一鍵式登入

Amazon EMR 是一個雲端原生的大數據平台，可讓用戶處理大量的資料。支援 Apache Spark、Apache Hive、Apache HBase、Apache Flink 和 Presto 等開放原始碼工具。

Spark History Server 是 Apache Spark Web 用戶界面（UI）的擴展套件，提供可檢視有關集群上已完成和正在運行的 Spark 作業詳細信息的介面。

此次更新之後，用戶可以透過 EMR 控制台，直接登錄集群外的持久性 Apache Spark 歷史記錄服務器，來調整和監視 Apache Spark 作業。

參考來源至：Amazon EMR Announces One-Click Access to Persistent Spark History Server

AWS System Manager Agent 新增自動更新功能

AWS System Manager 能讓使用者查看及控制 AWS 的基礎設施，如：EC2。

AWS Systems Manager Agent（SSM代理） 是一個軟體，可以在 Amazon EC2 執行個體或本地服務器或虛擬機（VM）上安裝，以便讓 AWS Systems Manager 可以安全地連接，如此一來便能於主控台中配置和管理這些資源。

此次更新後，只需要將選項勾選，就可以將艦隊中的所有 AWS Systems Manager Agent 設置為自動更新為最新版本。

文章參考至：Now use single-click setup to keep AWS Systems Manager Agents automatically updated

中國地區 Amazon CloudFront 宣布支持 AWS CloudFormation 模板和 Amazon CloudWatch 實時指標

Amazon CloudFront 是一個內容交付網路 (CDN) 服務，可在開發人員容易使用的環境中，以低延遲、高速傳輸的方式，將資料、影片、應用程式和 API 安全地傳送到全球客戶手中。

AWS CloudFormation 是一個可以迅速佈建雲端環境中的所有基礎設施資源的服務。

此次更新後，中國用戶現在可以使用 CloudFormation 模板創建具有 Amazon S3 來源或自定義來源的 CloudFront 發行版。CloudFormation 簡化了 AWS 上的配置和管理。用戶可以為其所需的服務或應用程序體系結構創建模板，並將這些模板用於可靠和可重複的供應。

文章參考至：Amazon CloudFront in China announces support for AWS CloudFormation and real-time metrics in Amazon CloudWatch