【AWS AI 新聞】 – Amazon Lex, Amazon Polly 以及 Amazon Personalize

AI 浪潮席捲全球

隨著科技日新月異，AI 人工智慧已成了大家耳熟能詳的名詞，應用的領域也越來越廣泛。像是大家常用的 FB 及 Line 的聊天機器人，還有臉部解鎖的功能，甚至是語音服務如 Siri 及 Alexa 都運用了這項技術。AI 的出現可說是大大改變了人類的生活方式，為了因應高速發展的社會，專家們也不斷改善人工智慧的技術，希望能為大家帶來更便利的生活。本篇文章將會介紹 AWS 在過去一個月對 AI 技術所做的服務更新，包含了 Amazon Lex, Amazon Polly 以及 Amazon Personalize。

無所不在的 AI

究竟什麼是 Amazon Lex 呢？其實聊天機器人是運用深度學習的技術來建立的，例如亞馬遜的語音助理 Amazon Alexa。而 Amazon Lex 就是將這些相同的深度學習技術大眾化，幫助使用者提供給客戶更良好的服務體驗，比起制式化的回答，能以更親切也更人性的方式和客戶交談。

那麼 Amazon Polly 又是什麼呢？舉個簡單的例子來說，大家看到麥當勞叔叔或肯德基爺爺，腦中會不會浮出些聲音呢？Amazon Polly 就是將文字轉成逼真的說話方式的服務，有助於企業建立其獨特的品牌形象，如上述所提及的肯德基爺爺，就是透過此服務以美國南方爺爺的腔調，來建立自己的品牌聲音。

最後我們要看的是 Amazon Personalize 的服務。許多人在購物時，網站會出現各式各樣令人心動的商品推薦給消費者。為什麼店家總是知道我們要的是什麼呢？這就是利用 Amazon Personalize 的技術，透過機器學習幫助店家建立出推薦引擎，就可以為客戶量身打造專屬的推薦服務唷！

參考來源至: Amazon Lex、Amazon Polly、Amazon Personalize

推陳出新的各項服務

為了提升使用者的服務體驗，AWS 持續地為這些服務做更新及優化。以下我們將整理出這個月的重要服務更新：

• Amazon Lex 現在支援英數字元槽類型 有了此項功能後，使用者可以輕鬆的定義包含字母及數字組合的類型了，例如航班確認代碼。

• Amazon Polly 推出了 Brand Voice Amazon Polly 的 Brand Voices 為使用者量身打造專屬的語音識別，讓使用者可以增加品牌的辨識度及獨特性。如澳洲國民銀行及肯德基都使用了此項服務。

• Amazon Personalize 現在可使用更多項目屬性來提高個人化推薦的準確性 以往使用者在建構機器學習模型時，最多使用 5 個項目屬性作為分析的依據。現在此限制數量提升至 50 個，使用者可提供有關商品的更多信息，例如：類別、品牌、價格、尺寸、發布年份等，來提高推薦的準確性。

參考來源至: Amazon Lex announces support for Alphanumeric slot type、Amazon Polly Launches Brand Voice、Amazon Personalize can now use 10X more item attributes to improve relevance of recommendations

透過人工智慧改變你我的生活

人工智慧已經悄悄地滲入了人類的生活日常，在各行各業都能看見它的身影。從影音平台 Netflix 到幫助人類對抗肺炎防疫戰的 AI 機器人，都運用到了這項服務。為了提供給人們更便利的生活方式，AWS 也積極地為大家優化各項技術，希望能讓更多人受惠於此。想了解更多 Amazon Lex 的服務及應用，歡迎閱讀「利用 Amazon Lex 與 AWS Amplify 實作無服務器虛擬助理應用程式」。而個人化推薦引擎的應用則可以參考「Amazon Personalize 利用機器學習建立個人化推薦系統」。也歡迎追蹤我們的 FB 粉絲團，隨時跟上最新的雲端消息唷！

作者：Winnie Yeh